Tekoäly on kanssasi − mutta tiesitkö sen? 

Tekoäly (AI) tarjoaa valtavia mahdollisuuksia mutta myös eettisiä haasteita. Vastuullinen tekoälyn käyttö ei ole ainoastaan moraalinen velvollisuus, vaan myös merkittävä kilpailuetu, joka rakentaa luottamusta. 

On omaksuttava kokonaisvaltainen lähestymistapa, joka kattaa tekoälyn elinkaaren kehityksestä käyttöönottoon ja ylläpitoon. Toimiva kehys, johon voi peilata omia käyttötapauksia, on EU:n AI Act. Vaikka tekoälyn sääntely on tehty tehokkaaksi Suomessa, innovatiivisuudelle on silti tilaa. 

Syrjimätön, läpinäkyvä ja selitettävissä 

Ensimmäinen askel on selkeiden tavoitteiden ja periaatteiden määrittely. Yrityksen pitää laatia kattava tekoälyn eettinen ohjeistus, joka pohjautuu yrityksen arvoihin ja ottaa huomioon alan parhaat käytännöt ja lainsäädännön.  

Ohjeistus voi esimerkiksi määritellä, että tekoälyjärjestelmien on oltava syrjimättömiä, läpinäkyviä ja selitettävissä. Kaikki tekoälyn kanssa työskentelevät henkilöt on koulutettava ohjeistuksen noudattamisesta. Tekoälyä pitää kehittää ja käyttää vastuullisesti, läpinäkyvästi ja ihmisyyttä unohtamatta.

Dataan liittyvät kysymykset ovat keskeisiä. Datan keräämisessä, käsittelyssä ja säilyttämisessä on noudatettava tarkasti tietosuojalainsäädäntöä. Käyttäjille on annettava selkeää tietoa siitä, miten heidän tietojaan käytetään. Datan anonymisointi ja differentiaalisen yksityisyyden* hyödyntäminen ovat tärkeitä työkaluja herkkien tietojen suojaamiseen. Tietosuojavastaavan nimittäminen ja säännölliset datan käsittelyprosessien auditoinnit ovat myös paikallaan. 

Reiluja algoritmeja 

Algoritmien kehitys ja testaus vaativat erityistä huomiota. Algoritmeja on testattava systemaattisesti reiluuden, vääristymien ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Monimuotoiset datasetit ja algoritmien testaus eri ryhmien edustajilla ovat tärkeitä. 

Selittävien tekoälymallien (XAI) käyttö auttaa ymmärtämään algoritmien päätöksentekoprosessia ja tunnistamaan mahdolliset vinoumat. Algoritmien kehitys- ja testausprosessi on dokumentoitava huolellisesti. 

Käyttöönottovaiheessa läpinäkyvyys on avainasemassa. Käyttäjille on kerrottava selkeästi, milloin he ovat vuorovaikutuksessa tekoälyjärjestelmän kanssa. Heille on annettava mahdollisuus ymmärtää, miten tekoäly vaikuttaa heihin. Selkeät merkinnät ja ilmoitukset tekoälyn käytöstä ovat tärkeitä.  

Tekoälyjärjestelmien toimintaa on seurattava jatkuvasti ja mahdollisiin ongelmiin on reagoitava nopeasti. Muistuttaisin kuitenkin myös käyttäjien vastuusta, tiedon oikeellisuuden varmistamiseksi. Tähän pätevät samat säännöt, kuin medialukutaitoon.  

Kuka vastaa tekoälyn käytöstä ja eettisistä kysymyksistä? 

Vastuullisuus ja vastuuvelvollisuus edellyttävät selkeitä vastuualueita. Tekoälyjärjestelmien kehityksestä, käyttöönotosta ja ylläpidosta vastaavat henkilöt on määriteltävä. Vastuuhenkilön nimittäminen tekoälyn eettisistä kysymyksistä on suositeltavaa. Prosessi tekoälyyn liittyvien ongelmien ja valitusten käsittelyyn pitää laatia. 

Jatkuva oppiminen ja kehitys ovat olennaisia. Tekoälyala kehittyy nopeasti, joten eettisiä ohjeita ja käytäntöjä on päivitettävä tarpeen mukaan. Säännölliset koulutukset työntekijöille tekoälyn etiikasta ovat tärkeitä. Alan keskusteluihin osallistuminen ja parhaiden käytäntöjen jakaminen edistävät vastuullista tekoälyn käyttöä. 

Jokaisen yrityksen on räätälöitävä omat käytäntönsä omiin tarpeisiinsa ja toimintaympäristöönsä sopivaksi. Tärkeintä on, että vastuullisuus ja eettisyys ovat kiinteä osa tekoälyn kehitys- ja käyttöönottoprosessia alusta loppuun. 

* Differentiaalisen yksityisyyden avulla datasta voi tehdä päätelmiä niin, että käyttäjien nimettömyys säilyy.