Tekoälyn hyödyntäminen vaatii enemmän kuin teknologiaa

Viime kuukausien aikana olen jutellut monien eri alojen johtajien kanssa tekoälystä. Yllättävää kyllä, keskustelu ei yleensä ala teknologiasta. Useammin liikkeelle lähdetään epävarmuudesta: mitä tekoäly oikeasti tarkoittaa arjelle, tavoille tehdä töitä ja tehdä päätöksiä? 

Moni organisaatio näkee kyllä tekoälyn mahdollisuudet, mutta käytännön kysymykset mietityttävät. Onko datamme oikeasti siinä kunnossa, että sitä voi hyödyntää? Missä kohtaa prosesseja tekoälystä olisi eniten hyötyä? Ja ehkä tärkeimpänä: miten tästä saadaan jotain pysyvää, eikä vain yksittäinen kokeilu? 

Yksi asia on noussut näissä keskusteluissa selkeästi esiin. Tekoälyn käyttöönotto ei ole samanlainen projekti kuin vaikkapa uuden järjestelmän hankinta. Se ei etene suoraviivaisesti alusta loppuun, vaan enemmänkin vaiheittain, kokeillen ja oppien. Jokainen organisaatio lähtee liikkeelle eri tilanteesta, joten myös polut näyttävät erilaisilta. 

Silti tietyt perusasiat toistuvat. Jos taustalla ei ole toimivaa dataympäristöä, selkeitä työnkulkuja ja yhteisiä pelisääntöjä, tekoälyn hyödyntäminen jää helposti puolitiehen. Usein haaste ei ole itse teknologia, vaan se, miten se saadaan istumaan osaksi arkea – tukemaan oikeita asioita oikeissa kohdissa. 

Tässä kohtaa ajattelen, että esimerkiksi ServiceNow AI Control Tower kuvastaa hyvin sitä suuntaa, johon moni organisaatio on menossa. Ei yksittäisenä työkaluna, vaan tapana tuoda yhteen data, työnkulut, tekoälyn mahdollisuudet ja samalla myös turvallisuus ja vastuullisuus. Kun nämä asiat ovat hallinnassa, tekoälystä tulee helpommin jotain sellaista, mitä voi oikeasti käyttää ja kehittää eteenpäin. 

Käytännön esimerkit eri toimialoilta tukevat tätä hyvin. Julkisella sektorilla tekoäly voi nopeuttaa päätöksentekoa ja helpottaa palveluiden saatavuutta. Terveydenhuollossa se voi vähentää hallinnollista työtä. Teollisuudessa taas yhdistää eri toimintoja paremmin toisiinsa. Finanssialalla korostuvat luottamus ja sääntely – ja siksi pohjatyön merkitys on vielä suurempi. 

Vaikka käyttökohteet vaihtelevat, perusajatus on sama: tekoäly ei ole irrallinen lisä, vaan osa isompaa muutosta. Hyödyt syntyvät vasta silloin, kun se kytkeytyy selkeästi siihen, mitä organisaatio oikeasti haluaa saavuttaa. 

Jos nämä teemat herättävät ajatuksia, kutsun sinut mukaan kuulemaan lisää keskustelua ServiceNow Summitissa 14.4.2026 Helsingin Messukeskuksessa. Fujitsu isännöi tapahtumassa paneelikeskustelua, Courageous Change Makers in the Era of AI, jossa eri toimialojen edustajat jakavat rehellisiä näkemyksiä tekoälyn hyödyntämisen todellisuudesta Suomessa. Paneeli tarjoaa näkökulmia erityisesti niille, jotka pohtivat, miten seuraava askel tekoälyn hyödyntämisessä kannattaa ottaa. 

Nähdään Summitissa!